NVIDIA（英伟达）

Context-Matched Distillation: Teacher Causality for Autoregressive Video Distillation

上下文匹配蒸馏：用于自回归视频蒸馏的教师因果性

Hmrishav Bandyopadhyay, Xuanchi Ren, Zijian Huang, Jay Zhangjie Wu, Tianshi Cao, Ruilong Li, Bryan Chu, Sanja Fidler, Yi-Zhe Song, Zian Wang

机构 * NVIDIA（英伟达） ； University of Surrey（萨里大学） 纠错

AI总结 本文提出上下文匹配蒸馏（CMD）框架，解决现有视频蒸馏中教师监督与学生因果信息集不一致的问题，实现了自回归视频生成的最先进性能及对相机控制的更好依从性。

Comments Project Page: https://hmrishavbandy.github.io/cmd-site/

CAKE: Compiler-Agent Co-Design for Frontier Kernel Evolution

CAKE：面向前沿核函数演进的编译器-智能体协同设计

Zihao Ye, Yingyi Huang, Hongyi Jin, Bohan Hou, Junru Shao, Zhongming Yu, Jinqi Chen, Meghan Cowan, Shiyi Cao, Shanli Xing, Hanfeng Chen, Vinod Grover, Tianqi Chen, Luis Ceze

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； NVIDIA（英伟达公司） 纠错

AI总结 本文提出CAKE编译器-智能体协同设计方案，通过硬件显式IR实现GPU核函数演进，在Flash-KMeans等基准测试中性能优于CUDA/PTX，相关成果已提交上游PR。