NVIDIA（英伟达）

Second-Order Muon Done Right: A Principled Marriage of Spectral Geometry and Curvature

正确的二阶Muon：谱几何与曲率的原则性结合

Tong Che

机构 * NVIDIA Research（英伟达研究院） 纠错

AI总结 本文提出GO-MUON算法，将谱几何与曲率结合，通过复用匹配的依赖数据的几何实现精确更新，量化了softmax交叉熵中相关因子的接近情况，揭示了惰性几何是计算-统计的权衡。

Evolving Safety Landscape of Multi-modal Large Language Models: A Survey of Emerging Threats and Safeguards

多模态大语言模型的演进安全态势：新兴威胁与防护措施综述

Xi Li, Shu Zhao, Xiaohan Zou, Fei Zhao, Fuxiao Liu, Yusen Zhang, Cheng Han, Yushun Dong, Jiaqi Wang

机构 * University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） ； NVIDIA（英伟达公司） ； Penn State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Missouri-Kansas City（密苏里大学堪萨斯分校） ； Florida State University（佛罗里达州立大学） ； Auburn University（奥本大学） 纠错

AI总结 本综述针对多模态大语言模型（MLLMs）的新型安全威胁，提出多模态安全威胁分类法，梳理安全策略进展，探讨未来安全机制的研究方向。

Comments Accepted at the ICLR 2026 Workshop on Principled Design for Trustworthy AI