Applying Deep Reinforcement Learning to the HP Model for Protein Structure Prediction
将深度强化学习应用于HP模型进行蛋白质结构预测
机构 * Department of Computer Science, School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机科学系） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； NVIDIA Seattle Robotics Lab（NVIDIA西雅图机器人实验室） ； Department of Physics, City University of Hong Kong（香港城市大学物理系）
AI总结 本研究利用深度强化学习解决HP模型中的蛋白质结构预测问题，通过深度Q网络和LSTM架构提升搜索效率，找到多个最佳解。
Comments Published at Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, available online 7 December 2022. Extended abstract accepted by the Machine Learning and the Physical Sciences workshop, NeurIPS 2022
Journal ref Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 609 (2023) 128395
