NVIDIA（英伟达） - arXivDaily 大厂专区

2605.21917 2026-07-10 cs.CV cs.AI 版本更新

MAVEN: A Multi-stage Agentic Annotation Pipeline for Video Reasoning Tasks

MAVEN：一种多阶段代理标注管道用于视频推理任务

Han Zhang, Wanting Jiang, Tomasz Kornuta, Tian Zheng, Vidya Murali

机构 * NVIDIA

AI总结本文提出MAVEN，一种多阶段代理标注管道，通过链式推理轨迹生成多任务训练数据，用于视频事件推理任务，核心方法是多尺度时空事件描述，支持代理驱动的领域适应，通过分层细化循环改进数据质量，并在多个数据集上验证了其有效性。

Comments CVPR 2026 Workshop

2604.01204 2026-07-10 cs.CV cs.AI cs.GR cs.LG 版本更新

Neural Harmonic Textures for High-Quality Primitive Based Neural Reconstruction

基于神经谐波纹理的高质量基于原始体的神经重建

Jorge Condor, Nicolas Moenne-Loccoz, Merlin Nimier-David, Piotr Didyk, Zan Gojcic, Qi Wu

机构 * NVIDIA（英伟达）； Università della Svizzera italiana（瑞士意大利语区大学）

AI总结本文提出神经谐波纹理，通过虚拟框架锚定潜在特征向量，实现高效实时视图合成，融合原始体与神经场方法，提升高频细节建模能力。

Comments Accepted to ECCV 2026

2407.13632 2026-07-10 cs.CV cs.LG eess.IV 版本更新

Data Alchemy: Mitigating Cross-Site Model Variability Through Test Time Data Calibration

数据炼金术：通过测试时数据校准减轻跨站点模型变异性

Abhijeet Parida, Antonia Alomar, Zhifan Jiang, Pooneh Roshanitabrizi, Austin Tapp, Maria Ledesma-Carbayo, Ziyue Xu, Syed Muhammed Anwar, Marius George Linguraru, Holger R. Roth

机构 * Children’s National Hospital, Washington, DC, USA（儿童医院国家医院）； Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain（马德里理工大学）； Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain（庞培法布拉大学）； Nvidia Corporation, Santa Clara, CA, USA（英伟达公司）； George Washington University, Washington, DC, USA（乔治华盛顿大学）

AI总结研究针对跨临床站点部署深度学习成像工具的挑战，提出数据炼金术方法，结合可解释染色归一化与测试时数据校准及模板学习框架，提升肿瘤分类性能，缩小多站点分类域差距，助力精准医学推广。

Comments accepted to Machine Learning in Medical Imaging (MLMI 2024)