arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

大厂专区

NVIDIA(英伟达)

2026-07-01 至 2026-07-01 共收录 2
2603.24036 2026-07-01 cs.CV 版本更新

SpectralSplats: Robust Differentiable Tracking via Spectral Moment Supervision

SpectralSplats: 通过谱矩监督实现鲁棒的可微跟踪

Avigail Cohen Rimon, Amir Mann, Mirela Ben Chen, Or Litany

机构 * Technion - Israel Institute of Technology(以色列理工学院) NVIDIA(英伟达)

AI总结 提出SpectralSplats框架,通过将优化目标从空间域转移到频率域,利用全局复正弦特征(谱矩)构建全局吸引域,解决3D高斯泼溅跟踪中因严重错位导致的梯度消失问题,并设计频率退火策略实现从全局凸性到精确空间对齐的平滑过渡。

Comments Accepted to ECCV 2026. Project page: https://avigailco.github.io/SpectralSplats/

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2603.12893 2026-07-01 cs.CV cs.AI cs.LG cs.NE stat.ML 版本更新

Finite Difference Flow Optimization for RL Post-Training of Text-to-Image Models

文本到图像模型强化学习后训练的有限差分流优化

David McAllister, Miika Aittala, Tero Karras, Janne Hellsten, Angjoo Kanazawa, Timo Aila, Samuli Laine

机构 * UC Berkeley(加州大学伯克利分校) NVIDIA(英伟达)

AI总结 提出一种在线强化学习变体,通过采样配对轨迹并将流速度拉向更优图像方向来降低模型更新方差,将整个采样过程视为单一动作,实现更快的收敛和更高的输出质量与提示对齐。

Comments Code available at https://github.com/NVlabs/finite-difference-flow-optimization

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏