NVIDIA（英伟达）

Learn from Your Mistakes: Self-Correcting Masked Diffusion Models

从错误中学习：自纠正掩码扩散模型

Yair Schiff, Omer Belhasin, Roy Uziel, Guanghan Wang, Marianne Arriola, Gilad Turok, Ran Zilberstein, Michael Elad, Volodymyr Kuleshov

机构 * Cornell（康奈尔大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 提出ProSeCo框架，通过训练模型同时进行掩码去除和错误纠正，在生成过程中迭代修正已解码标记，提升样本质量并实现更快的采样速度。

Comments Code to reproduce our experiments is available here: https://github.com/kuleshov-group/proseco

4DSloMo: 4D Reconstruction for High Speed Scene with Asynchronous Capture

4DSloMo: 基于异步捕获的高速场景4D重建

Yutian Chen, Shi Guo, Tianshuo Yang, Lihe Ding, Xiuyuan Yu, Jinwei Gu, Tianfan Xue

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； NVIDIA 纠错

AI总结 提出一种仅使用低帧率相机的高速4D捕获系统，通过异步捕获方案将等效帧率提升至100-200 FPS，并利用视频扩散模型修复稀疏视图伪影，实现高质量高速4D重建。

Comments Webpage: https://openimaginglab.github.io/4DSloMo/