NVIDIA（英伟达）

Defenses & Enablers For Skill Injection Attacks on Terminal Based Agents

针对终端代理的技能注入攻击的防御与使能因素

Yoshinari Fujinuma, Varun Gangal, Traian Rebedea, Makesh Narsimhan Sreedhar, Prasoon Varshney, Rebecca Qian, Anand Kannappan

机构 * Patronus AI ； NVIDIA 纠错

AI总结 研究基于大语言模型的代理在重用技能时面临的安全威胁，提出守护者防御（动态和静态）将攻击成功率降低过半，并测试了攻击重述的鲁棒性。

Comments First version, small updates and clarifications likely in v2

HiMat: DiT-based Ultra-High Resolution SVBRDF Generation

HiMat: 基于DiT的超高分辨率SVBRDF生成

Zixiong Wang, Jian Yang, Yiwei Hu, Milos Hasan, Beibei Wang

机构 * College of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机科学学院） ； Adobe Research（Adobe研究） ； NVIDIA ； Nanjing University（南京大学） 纠错

AI总结 提出HiMat框架，利用扩散变压器和线性注意力在高压缩潜空间生成4K SVBRDF，并通过CrossStitch模块保持跨图一致性，实现高效、多样化的超高分辨率材质生成。