NVIDIA（英伟达）

JetViT: Efficient High-Resolution Vision Transformer with Post-Training Attention Search

JetViT: 高效高分辨率视觉Transformer与训练后注意力搜索

Dongyun Zou, Zhuoyang Zhang, Junyu Chen, Wenkun He, Qinhe Peng, Hanrong Ye, Yao Lu, Hongxu Yin, Yu Wang, Song Han, Han Cai

机构 * MIT（麻省理工学院） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； NVIDIA（NVIDIA公司） ； Physical Intelligence（物理智能） 纠错

AI总结 提出JetViT混合架构视觉Transformer，通过训练后注意力搜索将预训练全注意力ViT转换为高效混合注意力变体，在高分辨率图像上实现更高推理效率且不损失精度。

Comments Accepted to CVPR 2026 Findings

NightSight: Passive Computation for Navigation in Dark Using Events

NightSight：利用事件在黑暗中进行被动计算导航

Deepak Singh, Brijan Vaghasiya, Shreyas Khobragade, Nitin Sanket

机构 * NVIDIA 纠错

AI总结 提出一种结合单目事件相机、编码孔径镜头和红外点投影仪的轻量级感知方法，通过卷积神经网络解码深度相关模糊签名生成密集深度图，实现小型空中机器人在完全黑暗环境中的实时导航。

Comments 6 pages, 7 figures

Hide to See: Reasoning-prefix Masking for Visual-anchored Thinking in VLM Distillation

Hide to See: 面向VLM蒸馏中视觉锚定思维的推理前缀掩码

Seonghoon Yu, Dongjun Nam, Byung-Kwan Lee, Jeany Son

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； NVIDIA（英伟达） ； POSTECH（POSTECH大学） 纠错

AI总结 提出一种推理前缀掩码蒸馏框架，通过掩码学生模型的显著推理前缀，迫使其在推理过程中更依赖视觉证据，从而缓解长推理轨迹中的视觉遗忘问题，提升多模态推理性能。

Comments Pre-print

"PhyWorldBench": A Comprehensive Evaluation of Physical Realism in Text-to-Video Models

PhyWorldBench：文本到视频模型中物理真实性的全面评估

Jing Gu, Xian Liu, Yu Zeng, Ashwin Nagarajan, Fangrui Zhu, Daniel Hong, Yue Fan, Qianqi Yan, Kaiwen Zhou, Ming-Yu Liu, Xin Eric Wang

机构 * University of California, Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； NVIDIA Research（NVIDIA研究） ； Northeastern University（东北大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） 纠错

AI总结 提出PhyWorldBench基准，通过1050个提示评估12个视频生成模型在物理规律遵循上的表现，并引入反物理类别，利用多模态大语言模型进行零样本评估。

Comments 35 pages, 21 figures

Journal ref ICLR 2026 oral