NVIDIA（英伟达）

Neutron and X-ray Diffraction Reveal the Limits of Long-Range Machine Learning Potentials for Medium-Range Order in Silica Glass

中子和X射线衍射揭示了长程机器学习势在二氧化硅玻璃中程秩序的局限性

Sai Harshit Balantrapu, Atul C. Thakur, Chris Benmore, Ganesh Sivaraman

机构 * Department of Material Design and Innovation, University at Buffalo（材料设计与创新系，布法罗大学） ； NVIDIA Corp.（NVIDIA公司） ； X-ray Science Division, Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory（先进光子源X射线科学部，阿贡国家实验室） 纠错

AI总结 研究通过中子和X射线衍射结合分子动力学模拟，发现长程机器学习势在预测二氧化硅玻璃中程秩序时仍存在不足，需更精确的训练数据和采样策略。

Comments 19 pages, 9 figures

Hierarchical Policy Optimization for Simultaneous Translation of Unbounded Speech

分层策略优化用于无界语音的同时翻译

Siqi Ouyang, Shuoyang Ding, Oleksii Hrinchuk, Vitaly Lavrukhin, Brian Yan, Boris Ginsburg, Lei Li

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文提出分层策略优化方法，通过后训练处理不完美的监督微调数据，提升同时语音翻译质量与效率，实验显示在1.5秒延迟下，COMET和MetricX得分分别提升超7和1.25。

Comments ACL 2026 Oral

Video-Robin: Autoregressive Diffusion Planning for Intent-Grounded Video-to-Music Generation

Video-Robin：基于意图的视频到音乐生成的自回归扩散规划

Vaibhavi Lokegaonkar, Aryan Vijay Bhosale, Vishnu Raj, Gouthaman KV, Ramani Duraiswami, Lie Lu, Sreyan Ghosh, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland College Park（马里兰大学College Park分校） ； Dolby Laboratories（杜比实验室） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 Video-Robin通过结合自回归规划与扩散合成，实现高质量的语义对齐音乐生成，相比传统方法在速度和质量上均有显著提升。