NVIDIA（英伟达）

PPISP: Physically-Plausible Compensation and Control of Photometric Variations in Radiance Field Reconstruction

PPISP: 光度变化在辐射场重建中的物理合理补偿与控制

Isaac Deutsch, Nicolas Moënne-Loccoz, Gavriel State, Zan Gojcic

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文提出PPISP模块，通过物理基础和可解释的转换分离相机固有和拍摄依赖效应，实现对多视角3D重建中光度不一致的合理补偿与控制，提升重建效果和评估公平性。

Comments For more details and updates, please visit our project website: https://research.nvidia.com/labs/sil/projects/ppisp/

Training Without Orthogonalization, Inference With SVD: A Gradient Analysis of Rotation Representations

无需正交化训练，推理中使用SVD：旋转表示的梯度分析

Chris Choy

机构 * NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文通过梯度分析揭示SVD正交化对训练和推理的影响，证明9D参数化优于Gram-Schmidt，并提供理论基础支持直接9D回归训练和SVD投影推理。

In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models

寻找真理：评估基于AI的解剖分割模型的一致性

Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedorov

机构 * RWTH Aachen University（亚琛工业大学） ； Brigham and Women’s Hospital（布里格姆妇女医院） ； PixelMed Publishing ； University Hospital of Basel（巴塞尔大学医院） ； Ludwig Maximilian University Munich（慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； NVIDIA（英伟达） ； German Cancer Research Center (DKFZ)（德国癌症研究中心） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； Isomics Inc（Isomics公司） 纠错

AI总结 本文提出了一种框架，用于在无地面真实标注的数据集上评估基于AI的解剖分割模型，通过标准化表示和可视化工具提高模型比较的效率和一致性。