NVIDIA（英伟达）

Pushing the Limits of Inverse Lithography with Generative Reinforcement Learning

推动生成强化学习的逆光刻极限

Haoyu Yang, Haoxing Ren

机构 * NVIDIA Corp.（NVIDIA公司） 纠错

AI总结 本文提出一种混合框架，利用生成强化学习改进逆光刻，减少EPE违规并提升效率。

Comments 7 pages, 4 figures, accepted by the 63th Design Automation Conference

SAGE: Scalable Agentic 3D Scene Generation for Embodied AI

SAGE: 适用于具身人工智能的可扩展代理3D场景生成

Hongchi Xia, Xuan Li, Zhaoshuo Li, Qianli Ma, Jiashu Xu, Ming-Yu Liu, Yin Cui, Tsung-Yi Lin, Wei-Chiu Ma, Shenlong Wang, Shuran Song, Fangyin Wei

机构 * NVIDIA ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 SAGE通过代理框架生成可扩展的3D环境，用于具身人工智能的策略训练和泛化能力提升。

Comments Project Page: https://research.nvidia.com/labs/dir/sage/