Microsoft（微软）

TF-MoE: Time-Frequency Mixture-of-Experts for Efficient Speech Separation

TF-MoE：用于高效语音分离的时频混合专家

Qinzhe Hu, Chenda Li, Wangyou Zhang, Shujie Liu, Yan Lu, Yanmin Qian

机构 * Auditory Cognition and Computational Acoustics Lab Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学听觉认知与计算声学实验室） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

AI总结 提出TF-MoE框架，通过时频维度的稀疏混合专家动态选择专家，在几乎不增加推理成本下提升模型容量，在低计算量下实现优于BSRNN的语音分离性能。

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The Language You Ask In: Language-Conditioned Ideological Divergence in LLM Analysis of Contested Political Documents

提问的语言：语言条件对LLM分析争议性政治文件时的意识形态分歧的影响

Oleg Smirnov

机构 * Microsoft（微软） 纠错

AI总结 研究通过俄语和乌克兰语语义等价提示，发现ChatGPT和Claude Opus在分析同一乌克兰公民社会文件时，输出出现系统性意识形态分歧，且分歧程度因模型而异。

InfiniteWeb: Scalable Web Environment Synthesis for GUI Agent Training

InfiniteWeb: 面向GUI智能体训练的可扩展Web环境合成

Ziyun Zhang, Zezhou Wang, Xiaoyi Zhang, Zongyu Guo, Jiahao Li, Bin Li, Yan Lu

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

AI总结 提出InfiniteWeb系统，通过统一规范、任务驱动测试和多样化种子设计自动生成功能完备的Web环境，解决GUI智能体训练数据稀缺问题，在OSWorld和Online-Mind2Web上取得显著性能提升。

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