arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

大厂专区

Microsoft(微软)

2026-06-19 至 2026-06-19 共收录 1
2606.19741 2026-06-19 cs.AI cs.LG 新提交

Interpreting Neural Combinatorial Optimization via Evolving Programmatic Bottlenecks

通过演化程序瓶颈解释神经组合优化

Haocheng Duan, Yuxin Guo, Jieyi Bi, Anqi Xie, Sirui Li, Yining Ma, Cathy Wu

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Microsoft Research(微软研究院) Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)

AI总结 提出演化程序瓶颈(EPB)框架,通过将黑盒神经组合优化模型蒸馏为可读程序组合,利用LLM和混合梯度下降实现可解释性,揭示模型行为与经典启发式变体的关系。

Comments Under Review

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏