Robust Checkpoint Selection for Multimodal LLMs via Agentic Evaluation and Stability-Aware Ranking
通过代理评估和稳定性感知排名实现多模态大语言模型的鲁棒检查点选择
机构 * Meta AI
AI总结 本文提出了一种多阶段框架，结合了精心挑选的现实世界数据、结构化的LLM判断和多阶段排名协议，以解决多模态大语言模型检查点选择中的鲁棒决策问题，强调数据质量（特别是OCR可读性）对评估有效性的重要性。
大厂专区
Meta
Functional Adjoint Sampler: Scalable Sampling on Infinite Dimensional Spaces
功能伴随采样器：无穷维空间上的可扩展采样方法
机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR）
AI总结 针对无穷维函数空间吉布斯分布采样的理论缺口，提出基于随机最优控制的功能伴随采样器FAS，在合成势与真实分子系统上实现了更优的转移路径采样性能。
