Agentic Bayesian Optimization through Surrogate-Augmented Autoresearch
基于代理的贝叶斯优化:通过代理增强的自动研究
机构 * Meta ; RWTH Aachen University(亚琛工业大学)
AI总结 该研究提出代理式贝叶斯优化范式,构建Sara代理与lenz后端,在合成及真实基准测试中,其兼具可靠性与性能,还可动态重构优化问题。
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基于代理的贝叶斯优化:通过代理增强的自动研究
机构 * Meta ; RWTH Aachen University(亚琛工业大学)
AI总结 该研究提出代理式贝叶斯优化范式,构建Sara代理与lenz后端,在合成及真实基准测试中,其兼具可靠性与性能,还可动态重构优化问题。
多语言OCR感知微调和提示引导的链式思维推理用于多模态大语言模型
机构 * Meta AI ; UT Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校)
AI总结 提出一种多语言OCR感知的多模态训练框架,通过合成数据生成、OCR感知微调和结构化视觉链式思维提示,提升多模态大语言模型在复杂视觉条件下的OCR完整性和多语言翻译准确性。