Meta

LoKA: Low-precision Kernel Applications for Recommendation Models At Scale

LoKA：大规模推荐模型中的低精度核应用

Liang Luo, Yinbin Ma, Quanyu Zhu, Vasiliy Kuznetsov, Yuxin Chen, Neng Shi, Jian Jiao, Jiecao Yu, Buyun Zhang, Tongyi Tang, Xiaohan Wei, Yanli Zhao, Zeliang Chen, Yuchen Hao, Venkatesh Ranganathan, Sandeep Parab, Yantao Yao, Maxim Naumov, Chunzhi Yang, Shen Li, Ellie Wen, Wenlin Chen, Santanu Kolay, Chunqiang Tang

机构 * Meta AI 纠错

AI总结 LoKA通过三个原则实现低精度计算在大规模推荐模型中的应用，包括在真实分布下评估安全区域、与硬件协同设计提升效率、以及跨核库调度最大化收益。

Comments Accepted to ISCA'26

HairWeaver: Few-Shot Photorealistic Hair Motion Synthesis with Sim-to-Real Guided Video Diffusion

HairWeaver：基于仿真到现实引导视频扩散的少样本逼真头发运动合成

Di Chang, Ji Hou, Aljaz Bozic, Assaf Neuberger, Felix Juefei-Xu, Olivier Maury, Gene Wei-Chin Lin, Tuur Stuyck, Doug Roble, Mohammad Soleymani, Stephane Grabli

机构 * Meta University of Southern California（Meta 美国南加州大学） 纠错

AI总结 HairWeaver旨在解决现有方法在头发运动控制上的不足，通过运动上下文LoRA和风格对齐LoRA两个模块，结合CG模拟器生成的数据集训练视频扩散主干，实现对头发运动的精细控制，生成高度逼真且具动态细节的头发动画，达到新的技术水平。

Comments Accepted by ECCV 2026. Website: https://boese0601.github.io/hairweaver/