Meta

Stitched Embeddings: A Unified Latent Space for 3D Garments and 2D Patterns

缝合嵌入：3D服装与2D纸样的统一潜在空间

Andrea Sanchietti, Riccardo Marin, Bharat Lal Bhatnagar, Yuanlu Xu, Gerard Pons-Moll

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息学研究所） ； Meta 纠错

AI总结 提出首个无需模拟的框架Stitched Embeddings，通过BoxMesh中间表示在统一双向潜在空间中实现3D服装重建与2D纸样推断，达到高精度高效率。

Information-Regularized Attention for Visual-Centric Reasoning

信息正则化注意力用于以视觉为中心的推理

Guohao Sun, Xiaofang Wang, Yash Patel, Mengchen Liu, Zhiqiang Tao, Praveen Krishnan

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 部门） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

AI总结 针对视觉语言模型中的对象幻觉、视觉基础弱和灾难性遗忘问题，提出信息正则化注意力机制，通过随机注意力显式调控视觉信息注入，改善表示学习稳定性。

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