Meta

FiCA: Feed-forward instant Gaussian Codec Avatars from a Single Portrait Image

FiCA：基于单张肖像图像的前馈即时高斯编解码器化身

Kim Youwang, Zhengyu Yang, Liuhao Ge, Yu Rong, Timur Bagautdinov, Su Zhaoen, Nir Sopher, Jovan Popović, Teng Deng, Tae-Hyun Oh, Chen Cao

机构 * Codec Avatars Lab, Meta（Meta编解码虚拟化身实验室） ； Dept. of Electrical Engineering, POSTECH（浦项科技大学电气工程系） ； School of Computing, KAIST（韩国科学技术院计算机学院） 纠错

AI总结 提出FiCA，一种结合人类视觉基础模型和扩散模型的前馈管道，从单张图像生成逼真、可驱动的3D高斯化身，无需测试时优化。

Comments Project page: https://kim-youwang.github.io/FiCA

Beyond Trajectory Imitation: Strategy-Guided Policy Optimization for LLM Reasoning

超越轨迹模仿：策略引导的策略优化用于大语言模型推理

Tianyuan Shi, Canbin Huang, Bei Li, Xin Chen, Xiaojun Quan, Jingang Wang, Qifan Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, China（中山大学计算机科学与工程学院） ； Meituan, Inc., China（美团） ； Shenzhen Loop Area Institute, China（深圳环区研究所） ； Meta AI, USA（Meta AI） 纠错

AI总结 提出策略引导的策略优化（SGPO），通过可重用策略蒸馏替代实例级轨迹模仿，利用前向KL散度和自适应加权提升LLM推理泛化能力，在数学基准上平均提升2.2分。