Robust Camera-to-Mocap Calibration and Verification for Large-Scale Multi-Camera Data Capture
鲁棒的摄像机到动作捕捉校准与验证用于大规模多摄像机数据采集
机构 * Meta
AI总结 本文提出一种针对大规模多摄像机数据采集的鲁棒校准与验证系统,解决摄像机到标记板的校准问题及验证方法,提升校准鲁棒性与验证可靠性。
大厂专区
鲁棒的摄像机到动作捕捉校准与验证用于大规模多摄像机数据采集
机构 * Meta
AI总结 本文提出一种针对大规模多摄像机数据采集的鲁棒校准与验证系统,解决摄像机到标记板的校准问题及验证方法,提升校准鲁棒性与验证可靠性。
基于响应的知识蒸馏用于多语言对抗预防无意中削弱了安全性
机构 * OpenAI ; Meta
AI总结 本文研究了基于响应的知识蒸馏在多语言对抗预防中的应用,发现标准微调会增加学生模型的对抗成功率,但去除边界拒绝可缓解安全性下降。
Comments 9 pages, Poster presented at Socially Responsible and Trustworthy Foundation Models at NeurIPS 2025 Workshop