Meituan（美团）

SA-RSQ: A Versatile Sparse Representation Framework for Multi-modal Recommender Systems

SA-RSQ：一种适用于多模态推荐系统的通用稀疏表示框架

Xiang Wang, Shigang Quan, Tingzhen Chang, Kang Yang, Sitong Chen, Yabo Fan, Xingxing Wang, Zhaodian He

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Meituan（美团） ； Institute of Software Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） 纠错

AI总结 针对工业多模态推荐系统的存储与延迟开销问题，提出SA-RSQ稀疏表示框架，经实验验证其在重构性能与CTR间的权衡表现良好，在线测试实现CTR与CPM的相对提升。

LocalSUG: City-Preference-Enhanced LLM for Query Suggestion in Local-Life Services

LocalSUG：面向本地生活服务的城市偏好增强大语言模型查询建议

Jinwen Chen, Shiwen Zhang, Shuai Gong, Zheng Zhang, Yachao Zhao, Lingxiang Wang, Haibo Zhou, Wei Lin, Hainan Zhang

机构 * Meituan（美团） 纠错

AI总结 提出LocalSUG框架，通过挖掘城市偏好候选词注入提示、束搜索GRPO算法和加速解码，解决大语言模型在本地生活服务查询建议中城市偏好不足、偏好暴露偏差和延迟约束问题。

Comments EMNLP2026 Industry