Meituan（美团）

MobileDreamer: Generative Sketch World Model for GUI Agent

MobileDreamer: 用于GUI代理的生成式草图世界模型

Yilin Cao, Yufeng Zhong, Zhixiong Zeng, Liming Zheng, Jing Huang, Haibo Qiu, Peng Shi, Wenji Mao, Wan Guanglu

机构 * State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 MobileDreamer通过生成式草图世界模型和rollout想象策略，提升GUI代理在长周期任务中的决策能力，任务成功率提升5.25%。

The Combined Problem of Online Task Assignment and Lifelong Path Finding in Logistics Warehouses: Rule-Based Systems Matter

物流仓库中在线任务分配与终身路径寻找的联合问题：基于规则的系统至关重要

Fengming Zhu, Weijia Xu, Yifei Guo, Fangzhen Lin

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Meituan Academy of Robotics Shenzhen（美团机器人研究院（深圳）） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于规则的系统，用于解决物流仓库中的在线任务分配与终身路径寻找问题，通过提高效率和经济性，展示了其在实际应用中的优势。

Comments In Proceedings ICLP 2025, arXiv:2601.00047

Journal ref EPTCS 439, 2026, pp. 167-187

DeepResearch-Slice: Bridging the Retrieval-Utilization Gap via Explicit Text Slicing

DeepResearch-Slice: 通过显式文本切片弥合检索-利用差距

Shuo Lu, Yinuo Xu, Jianjie Cheng, Lingxiao He, Meng Wang, Jian Liang

机构 * NLPR & MAIS CASIA（CASIA NLPR与MAIS） ； School of AI UCAS（UCAS人工智能学院） ； Meituan Inc.（美团公司） 纠错

AI总结 DeepResearch-Slice通过显式文本切片技术，有效解决检索与利用之间的差距问题，提升模型在嘈杂环境中的鲁棒性。

Comments Ongoing work

Reinforcement Learning for Tool-Integrated Interleaved Thinking towards Cross-Domain Generalization

强化学习用于工具集成的交叉领域泛化思考

Zhengyu Chen, Jinluan Yang, Teng Xiao, Ruochen Zhou, Luan Zhang, Xiangyu Xi, Xiaowei Shi, Wei Wang, Jinggang Wang

机构 * Meituan（美团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能算法研究所） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 本文提出RITE方法，通过强化学习和交叉领域工具执行，提升LLM在跨领域推理中的泛化能力。

CoreCodeBench: Decoupling Code Intelligence via Fine-Grained Repository-Level Tasks

CoreCodeBench：通过细粒度仓库级任务解耦代码智能

Lingyue Fu, Hao Guan, Bolun Zhang, Haowei Yuan, Yaoming Zhu, Jun Xu, Zongyu Wang, Lin Qiu, Xunliang Cai, Xuezhi Cao, Weiwen Liu, Weinan Zhang, Yong Yu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Meituan（美团） 纠错

AI总结 CoreCodeBench通过细粒度仓库级任务解耦编码能力，揭示LLM在编程任务中的非单一性，提供更精确的评估框架。