Li Auto（理想汽车）

Can LLMs Track Their Output Length? A Dynamic Feedback Mechanism for Precise Length Regulation

LLMs能否追踪其输出长度？一种动态反馈机制用于精确长度控制

Meiman Xiao, Ante Wang, Qingguo Hu, Zhongjian Miao, Huangjun Shen, Longyue Wang, Weihua Luo, Jinsong Su

机构 * School of Informatics, Xiamen University, China（信息学院，厦门大学） ； Alibaba International Digital Commerce Group（阿里巴巴国际数字 commerce 集团） ； Li Auto Inc（李汽车公司） 纠错

AI总结 本文提出一种动态反馈机制，用于提升LLM在生成文本时对长度的精确控制，通过无训练方法和进一步微调实现更准确的长度调节。

PALM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Personalized Audio-Language Models

PALM-Bench: 一个全面的个性化音频-语言模型基准测试

Yuwen Wang, Xinyuan Qian, Tian-Hao Zhang, Jiaran Gao, Yuchen Pan, Xin Wang, Zhou Pan, Chen Wei, Yiming Wang

机构 * University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Li Auto（利汽车） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·克塞尔基金会） 纠错

AI总结 PALM-Bench旨在通过构建首个个性化音频-语言模型基准测试，促进个性化模型在多说话者场景中的方法发展和评估。

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MindWatcher: Toward Smarter Multimodal Tool-Integrated Reasoning

MindWatcher：迈向更智能的多模态工具集成推理

Jiawei Chen, Xintian Shen, Lihao Zheng, Zhenwei Shao, Handong Cui, Chaoqun Du, Li Gong, Feng Gu, Xuefeng Hao, Wei He, Jiabang He, Yi Hu, Bin Huang, Shanshan Li, Qizhen Li, Jing Luo, Zide Liu, Xiaobo Liu, Ning Mao, Lifu Mu, Xuhao Pan, Zhiheng Qu, Chang Ren, Xudong Rao, Haoyi Sun, Qian Wang, Shuai Wang, Zhichao Wang, Wei Wang, Lian Wen, Jiqing Zhan, Hongfu Yang, Sheng Yang, Jiajun Yang, Pengfei Yu, Hongyuan Zhang, Bin Zhang, Chunpeng Zhou, Zheng Zhou, Shucheng Zhou, Shuo Xie, Yun Zhu, Hao Ma, Tao Wei, Pan Zhou, Wei Chen

机构 * Li Auto Inc（力汽车公司） 纠错

AI总结 MindWatcher是一种能够自主调用工具并进行多模态推理的智能体，通过高效训练和高质量数据集提升了多步骤决策任务的性能。

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