Kuaishou（快手）

GUIDE: Generative Unsupervised Chinese Query Correction via Phonetic and Visual Shared-ID Encoding

GUIDE：基于语音与视觉共享ID编码的生成式无监督中文查询纠错方法

Lei Yang, Binbin Huang, Jiwei Tan, Xuhui Sui, Chang Tu, Yi Wang, Han Li

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

AI总结 本文针对中文查询纠错中监督方法维护成本高、无监督方法易意图偏移的问题，提出基于语音与视觉共享ID编码的生成式无监督框架GUIDE，在公开与真实数据集上均优于基线，线上测试也验证了其有效性。

Comments Accepted to EMNLP 2026 Industry Track; 7 pages, 3 figures, 8 tables

LaME: Learning to Think in Latent Space for Multimodal Embedding via Information Bottleneck

LaME: 通过信息瓶颈在潜在空间中进行多模态嵌入的推理学习

Peixi Wu, Biao Yang, Feipeng Ma, Bosong Chai, Bo Lin, Wei Yuan, Fan Yang, Tingting Gao, Hebei Li, Xiaoyan Sun

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 提出LaME方法，将面向嵌入的潜在推理建模为弱监督信息瓶颈，使用可学习推理令牌在单次前向传播中完成推理，避免显式CoT的高计算成本和标注依赖，实现60倍加速。

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