Preserving General Capabilities during Domain Specialization with Uncertainty-Calibrated MOPD
通过不确定性校准的MOPD在领域专业化过程中保留通用能力
机构 * Kuaishou Technology(快手科技)
AI总结 该研究针对大语言模型领域专业化时通用能力下降的问题,提出不确定性校准的MOPD方法,在角色扮演和医疗领域实验中提升通用能力且保持垂直领域性能。
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通过不确定性校准的MOPD在领域专业化过程中保留通用能力
机构 * Kuaishou Technology(快手科技)
AI总结 该研究针对大语言模型领域专业化时通用能力下降的问题,提出不确定性校准的MOPD方法,在角色扮演和医疗领域实验中提升通用能力且保持垂直领域性能。