Kuaishou（快手）

Preserving General Capabilities during Domain Specialization with Uncertainty-Calibrated MOPD

通过不确定性校准的MOPD在领域专业化过程中保留通用能力

Ziyuan Liu, Jiao Ou, Jian Liang, Ruiming Tang, Cheng Luo

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 该研究针对大语言模型领域专业化时通用能力下降的问题，提出不确定性校准的MOPD方法，在角色扮演和医疗领域实验中提升通用能力且保持垂直领域性能。

PercepCap: Video Captioner with Structured Spatio-Temporal Perception

PercepCap：具有结构化时空感知的视频字幕生成器

Yifan Xu, Zihao Wang, Zhixiao Wang, Jiaming Zhang, Yichun Yang, Desen Meng, Yuanxing Zhang, Pengfei Wan, Limin Wang

机构 * Nanjing Univerisity（南京大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

AI总结 研究视频字幕生成问题，提出PercepCap框架，遵循感知-描述生成链，设计两阶段训练策略及相关数据构建方法，在评估中优于基线，提升视频字幕生成质量。