Kuaishou（快手）

TWICE: Two-Clock, Two-Window Learning for Long-Horizon Conversion Prediction in Online Advertising

TWICE：在线广告中用于长期转化预测的双时钟、双窗口学习

Kaiyuan Li, Kun Wang, Zhongbo Wang, Teng Sha, Ming Yan, Yanhua Cheng, Xialong Liu

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 研究在线广告中延迟反馈下的长期转化预测问题，提出TWICE框架，将长期点击后转化率分解，利用双时钟提供互补监督训练模型，实验证明该方法有效，提升了快手广告系统的相关指标。

HOBA: Hierarchical On-Policy Bidding Agents for Adaptive Online Advertising

HOBA：用于自适应在线广告的分层策略性投标代理

Ji Wu, Yunshan Peng, Wentao Bai, Yunke Bai, Wenzheng Shu, Jinan Pang, Yanxiang Zeng, Xialong Liu

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 针对在线广告投标系统问题，提出 HOBA 分层强化学习框架，在三个时间尺度解耦相关环节，通过实验验证其优于现有基线，大规模在线部署实现目标成本提升 3.6%，证明该范式有效。

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