arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

大厂专区

Kuaishou(快手)

2026-07-22 至 2026-07-22 共收录 1
2607.17719 2026-07-22 cs.AI cs.MA 版本更新

SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategy Refinement in E-Commerce Recommendation

SR-Agent:一种用于电子商务推荐中排序后策略优化的经验驱动智能框架

Hanchen Yang, Kaiwen Yang, Junpeng Zhuang, Yang He, Keting Cen, Bochao Liu, Zhongbo Sun, An Liu, Zhongteng Han, Chenyi Lei

机构 * Kuaishou Technology(快手科技)

AI总结 电商推荐系统中,后排序策略因环境变化需优化,以往方式存在问题。本文提出SR-Agent框架,统一用户模拟、分析和策略优化组件,经快手平台测试,能提升订单量、浏览深度和点击类别多样性,还缩短优化周期、降低成本。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏