Kuaishou（快手）

WebSwarm: Recursive Multi-Agent Orchestration for Deep-and-Wide Web Search

WebSwarm：用于深度和广度网络搜索的递归多智能体编排

Xiaoshuai Song, Liancheng Zhang, Kangzhi Zhao, Yutao Zhu, Zhongyuan Wang, Guanting Dong, Jinghan Yang, Han Li, Kun Gai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou

机构 * Kuaishou（快手） 纠错

AI总结 研究基于大语言模型的网络搜索任务，提出WebSwarm递归多智能体编排框架，在推理时联合构建任务分解等，动态实例化搜索节点，通过实验证明其在深度、广度等任务上优于基线，分析多种因素解释其有效性并为多智能体搜索提供见解。

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PIT-SUN: A Deployable Empirical Marginal Transform Framework with Expectation-Consistent Recovery for Regression in Recommender Systems

PIT-SUN：一种可部署的经验边际变换框架，用于推荐系统中的回归，具有期望一致恢复

Mingyu Zhao, Zhaohan Li, Zhenxiong Miao, Xu Zhang, Dewei Leng, Yanan Niu, Kun Gai

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 针对推荐系统中估计原始空间条件期望的问题，提出PIT-SUN框架，通过经验边际表定义相关内容，应用乘法SUN恢复估计期望，实验表明该方法在多方面有提升且部署开销小。