Kuaishou（快手）

MindFlow: Harmonizing Cognitive Semantics and Acoustic Dynamics for Facial Animation Generation in Dyadic Conversations

MindFlow：调和认知语义与声学动态的对话面部动画生成

Hejia Chen, Haoxian Zhang, Xu He, Xiaoqiang Liu, Pengfei Wan, Shoulong Zhang, Shuai Li

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

AI总结 提出双路径生成框架MindFlow，受神经科学腹侧-背侧通路模型启发，通过Chunk-State方法建模上下文感知情感状态链，结合条件自回归流匹配网络与选择性声学注入器，实现高保真面部动画，在语义适切性和运动自然度上超越现有方法。

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SpatialFlow-GRPO: Where Spatial Credit Drives Image Editing

SpatialFlow-GRPO：空间信用驱动图像编辑

Yankai Yang, Yancheng Long, Wei Chen, Xingyu Lu, Hongyang Wei, Bin Wen, Fan Yang, Tingting Gao, Han Li, Shuo Yang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 提出SpatialFlow-GRPO框架，通过引入空间细粒度奖励反馈，将区域感知奖励转化为语义区域级优化信号，解决图像编辑中空间均匀性假设问题，显著提升编辑质量。

Edit-R2: Context-Aware Reinforcement Learning for Multi-Turn Image Editing

Edit-R2：面向多轮图像编辑的上下文感知强化学习

Yuxiao Ye, Haoran He, Fangyuan Kong, Xintao Wang, Pengfei Wan, Kun Gai, Ling Pan

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 提出Edit-R2框架，通过重构会话意图和联合优化推理与生成的强化学习，解决多轮图像编辑中的长上下文稀释和状态污染问题，并在MICE-Bench基准上取得领先性能。

Joint Reward Modeling: Internalizing Chain-of-Thought for Efficient Visual Reward Models

联合奖励建模：将思维链内化以实现高效的视觉奖励模型

Yankai Yang, Yancheng Long, Hongyang Wei, Wei Chen, Tianke Zhang, Kaiyu Jiang, Haonan Fan, Changyi Liu, Jiankang Chen, Kaiyu Tang, Bin Wen, Fan Yang, Tingting Gao, Han Li, Shuo Yang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 提出联合奖励建模（JRM），通过共享视觉-语言骨干联合优化偏好学习和语言建模，将生成模型的语义推理能力内化到判别表示中，实现快速准确评估，在MMRB2和EditReward-Bench上取得最优结果。