VLMs are Good Teachers for Video Reasoning via Adaptive Test-Time Optimization
VLMs 是视频推理的好老师：通过自适应测试时优化
机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队）
AI总结 提出将视觉语言模型（VLM）作为“教师”，通过提取任务规则并设计可微分奖励，指导视频生成模型（VGM）在测试时在线优化轻量级 LoRA 模块，从而提升视频推理的泛化能力。
Comments Project Page: https://VLM-as-Teacher.github.io/
