Kuaishou（快手）

Less is More: Improving LLM Reasoning with Minimal Test-Time Intervention

少即是多：用最小测试时干预提升大语言模型推理能力

Zhen Yang, Mingyang Zhang, Feng Chen, Ganggui Ding, Liang Hou, Xin Tao, Ying-Cong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； AIML（人工智能实验室） ； ZJU（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

AI总结 针对大语言模型推理中高计算成本问题，提出最小测试时干预（MTI）框架，通过仅在不确定位置应用分类器自由引导和轻量负提示引导，在保持高效的同时提升推理准确性和稳定性。

Comments Code: https://github.com/EnVision-Research/MTI