Kuaishou（快手）

Scone: Bridging Composition and Distinction in Subject-Driven Image Generation via Unified Understanding-Generation Modeling

Scone：通过统一理解-生成建模弥合主体驱动图像生成中的组合与区分

Yuran Wang, Bohan Zeng, Chengzhuo Tong, Wenxuan Liu, Yang Shi, Xiaochen Ma, Hao Liang, Yuanxing Zhang, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； HKUST（香港科技大学） ； Beijing Key Laboratory of Data Intelligence and Security (Peking University)（北京数据智能与安全重点实验室（北京大学）） 纠错

AI总结 提出Scone方法，通过统一理解-生成模型结合组合与区分能力，采用两阶段训练实现主体身份保持与干扰最小化，在双基准上优于现有开源模型。

Comments CVPR 2026 Highlight. Code: https://github.com/Ryann-Ran/Scone