Kuaishou（快手）

IG-Search: Step-Level Information Gain Rewards for Search-Augmented Reasoning

IG-Search: 基于信息增益的步级奖励用于搜索增强推理

Zihan Liang, Yufei Ma, Ben Chen, Zhipeng Qian, Huangyu Dai, Lingtao Mao, Xuxin Zhang, Chenyi Lei, Wenwu Ou

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AI总结 本文提出IG-Search框架，通过信息增益在每一步评估检索文档对答案置信度的提升，实现细粒度信用分配，优于传统轨迹级和步级方法，在多跳推理任务中表现更佳。

Unlocking Exploration in RLVR: Uncertainty-aware Advantage Shaping for Deeper Reasoning

解锁RLVR中的探索：面向更深层次推理的不确定性感知优势塑造

Can Xie, Ruotong Pan, Xiangyu Wu, Yunfei Zhang, Jiayi Fu, Tingting Gao, Guorui Zhou

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 本文提出UCAS方法，通过不确定性感知的优势塑造提升RLVR中的推理能力，解决探索效率低和熵崩溃问题，实验表明在多个数学推理基准上表现优异。

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