Kuaishou（快手）

Dual-Rerank: Fusing Causality and Utility for Industrial Generative Reranking

双重重排：融合因果性与效用性用于工业生成重排

Chao Zhang, Shuai Lin, ChengLei Dai, Ye Qian, Fan Mingyang, Yi Zhang, Yi Wang, Jingwei Zhuo

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） ； Unaffiliated（无单位） 纠错

AI总结 本文提出Dual-Rerank框架，通过序列知识蒸馏解决结构矛盾，利用列表式解耦重排优化解决优化差距，提升重排效率与用户满意度。

RectifiedHR: Enable Efficient High-Resolution Synthesis via Energy Rectification

RectifiedHR: 通过能量 rectification 实现高效高分辨率合成

Zhen Yang, Guibao Shen, Minyang Li, Liang Hou, Mushui Liu, Luozhou Wang, Xin Tao, Ying-Cong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； HKUST（香港科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 本文提出RectifiedHR，一种无需训练的高效高分辨率合成方法，通过噪声刷新策略提升效率，并首次发现能量衰减现象，通过调整引导超参数改善生成质量，兼容多种扩散模型技术。

Comments Project Page: https://zhenyangcs.github.io/RectifiedHR-Diffusion/