Kuaishou（快手）

Beyond the Golden Data: Resolving the Motion-Vision Quality Dilemma via Timestep Selective Training

超越黄金数据：通过时间步选择性训练解决运动-视觉质量困境

Xiangyang Luo, Qingyu Li, Yuming Li, Guanbo Huang, Yongjie Zhu, Wenyu Qin, Meng Wang, Pengfei Wan, Shao-Lun Huang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

AI总结 本文提出TQD方法，通过时间步选择性训练解决视频生成中运动与视觉质量的矛盾，证明在不平衡数据上训练可超越传统高质量数据训练效果。

Comments Accepted to CVPR 2026

Klear-Reasoner: Advancing Reasoning Capability via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization

Klear-Reasoner: 通过梯度保持裁剪策略优化提升推理能力

Zhenpeng Su, Leiyu Pan, Xue Bai, Dening Liu, Guanting Dong, Jiaming Huang, Minxuan Lv, Wenping Hu, Fuzheng Zhang, Kun Gai, Guorui Zhou

机构 * Klear Team, Kuaishou Technology（快手科技Klear团队） 纠错

AI总结 Klear-Reasoner通过梯度保持裁剪策略优化提升推理能力，在数学和编程领域表现出色，达到多项基准测试的高分。