Kuaishou（快手）

AutoCut: End-to-end advertisement video editing based on multimodal discretization and controllable generation

AutoCut：基于多模态离散化和可控生成的端到端广告视频编辑

Milton Zhou, Sizhong Qin, Yongzhi Li, Quan Chen, Peng Jiang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 本文提出AutoCut框架，通过多模态离散化和可控生成实现广告视频编辑，提升一致性和可控性，降低生产成本和迭代时间。

Comments Accepted by CVPR 2026

Out of Sight but Not Out of Mind: Hybrid Memory for Dynamic Video World Models

视线之外但未被遗忘：动态视频世界模型的混合记忆

Kaijin Chen, Dingkang Liang, Xin Zhou, Yikang Ding, Xiaoqiang Liu, Pengfei Wan, Xiang Bai

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技Kling团队） 纠错

AI总结 本文提出混合记忆机制，解决动态主体消失后重现时的连续性问题，通过HM-World数据集和HyDRA架构提升视频世界模型的动态一致性与生成质量。

Comments Project Page: https://kj-chen666.github.io/Hybrid-Memory-in-Video-World-Models/ Code: https://github.com/H-EmbodVis/HyDRA