Kuaishou（快手）

ShotStream: Streaming Multi-Shot Video Generation for Interactive Storytelling

ShotStream: 流式多镜头视频生成用于交互式叙事

Yawen Luo, Xiaoyu Shi, Junhao Zhuang, Yutian Chen, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Tianfan Xue

机构 * MMLab, CUHK（MMLab，香港中文大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； CPII under InnoHK（香港创科旗下CPII） 纠错

AI总结 本文提出ShotStream，一种新型因果多镜头架构，通过流式提示实现动态交互叙事，解决传统方法交互性差和延迟高的问题，实验表明其生成视频在亚秒延迟下达到16FPS，质量不低于传统双向模型。

Comments Project Page: https://luo0207.github.io/ShotStream/ Code: https://github.com/KlingAIResearch/ShotStream

WebTestBench: Evaluating Computer-Use Agents towards End-to-End Automated Web Testing

WebTestBench: 评估面向端到端自动化网页测试的计算机使用代理

Fanheng Kong, Jingyuan Zhang, Yang Yue, Chenxi Sun, Yang Tian, Shi Feng, Xiaocui Yang, Daling Wang, Yu Tian, Jun Du, Wenchong Zeng, Han Li, Kun Gai

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 本文提出WebTestBench基准，用于评估端到端自动化网页测试能力，揭示现有方法在测试完整性、检测瓶颈和长周期交互可靠性方面的不足。

Comments 24 pages, code: https://github.com/friedrichor/WebTestBench

Thinking with Frames: Generative Video Distortion Evaluation via Frame Reward Model

基于框架的思考：通过帧奖励模型生成视频失真评估

Yuan Wang, Borui Liao, Huijuan Huang, Jinda Lu, Ouxiang Li, Kuien Liu, Meng Wang, Xiang Wang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； Institute of Software Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） 纠错

AI总结 本文提出REACT框架，通过帧级奖励模型评估生成视频的结构性失真，结合人类偏好数据集和高效合成流程，提升视频生成质量评估的准确性和可解释性。

MPFormer: Adaptive Framework for Industrial Multi-Task Personalized Sequential Retriever

MPFormer：面向工业多任务个性化序列检索的自适应框架

Yijia Sun, Shanshan Huang, Linxiao Che, Haitao Lu, Qiang Luo, Kun Gai, Guorui Zhou

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） ； Unaffiliated（无隶属） 纠错

AI总结 本文提出MPFormer框架，通过三项创新机制解决多阶段优化不一致问题，提升推荐系统用户参与度和系统效率。

Comments CIKM 2025

Journal ref Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '25), November 10--14, 2025, Seoul, Republic of Korea