Kuaishou（快手）

DUO-VSR: Dual-Stream Distillation for One-Step Video Super-Resolution

DUO-VSR：双流蒸馏用于一步视频超分辨率

Zhengyao Lv, Menghan Xia, Xintao Wang, Kwan-Yee K. Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） 纠错

AI总结 DUO-VSR提出双流蒸馏策略，通过轨迹保留蒸馏、双流优化和偏好引导细化，解决视频超分辨率中训练不稳定和监督不足的问题，提升视觉质量和效率。

Comments Accepted to CVPR 2026

Tuning Real-World Image Restoration at Inference: A Test-Time Scaling Paradigm for Flow Matching Models

在推理过程中调整现实世界图像恢复：一种适用于流匹配模型的测试时间缩放范式

Purui Bai, Junxian Duan, Pin Wang, Jinhua Hao, Ming Sun, Chao Zhou, Huaibo Huang

机构 * MAIS \& NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China Kuaishou Tech, China 纠错

AI总结 本文提出ResFlow-Tuner框架，基于FLUX.1-dev模型，结合多模态融合与测试时间缩放，实现高质量图像恢复。通过奖励模型动态调整去噪方向，提升性能并控制计算开销，实验表明其在多个基准上达到最优。

Comments 27 pages, 10 figures

Adaptive Video Distillation: Mitigating Oversaturation and Temporal Collapse in Few-Step Generation

自适应视频蒸馏：缓解少步生成中的过饱和与时间崩溃

Yuyang You, Yongzhi Li, Jiahui Li, Yadong Mu, Quan Chen, Peng Jiang

机构 * Peking University（北京大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 本文提出针对视频扩散模型的自适应蒸馏框架，通过动态回归损失、时间正则化损失和推理时帧插值策略，提升少步视频生成的稳定性和感知真实性。