Kuaishou（快手）

Symphony: A Cognitively-Inspired Multi-Agent System for Long-Video Understanding

Symphony：一种受认知启发的多智能体系统用于长视频理解

Haiyang Yan, Hongyun Zhou, Peng Xu, Xiaoxue Feng, Mengyi Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Kuaishou Technology（快手科技） ； School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学未来技术学院） 纠错

AI总结 本文提出Symphony多智能体系统，通过模拟人类认知模式，提升长视频理解任务的推理能力，实验显示在多个基准测试中表现优异。

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AvatarForcing: One-Step Streaming Talking Avatars via Local-Future Sliding-Window Denoising

AvatarForcing：通过局部-未来滑动窗口去噪实现一步流式谈话 avatars

Liyuan Cui, Wentao Hu, Wenyuan Zhang, Zesong Yang, Fan Shi, Xiaoqiang Liu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 本文提出AvatarForcing，一种一步流式扩散框架，通过局部-未来滑动窗口去噪实现高实时性谈话 avatars，实验证明其在34ms/帧下具备高质量视觉和唇同步性能。