Intel（英特尔）

Local-to-Global Logical Explanations for Deep Vision Models

深度视觉模型的局部到全局逻辑解释

Bhavan Vasu, Giuseppe Raffa, Prasad Tadepalli

机构 * Oregon State University（俄勒冈州立大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于逻辑公式的方法，用于生成深度视觉模型的局部和全局解释，以提高模型的可解释性和透明度。

Comments 15 pages, 5 figures, 5th International Joint Conference on Learning & Reasoning 2025

Journal ref 5th International Joint Conference on Learning & Reasoning 2025

NoiseFormer -- Noise Diffused Symmetric Attention Transformer

NoiseFormer -- 噪声扩散对称注意力变换器

Phani Kumar, Nyshadham, Jyothendra Varma, Polisetty V R K, Aditya Rathore

机构 * Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

AI总结 NoiseFormer通过引入噪声扩散对称注意力机制，在保持内存优势的同时提升模型准确性和推理效率。