Intel（英特尔）

CIPHER: Scalable Time Series Analysis for Physical Sciences with Application to Solar Wind Phenomena

Jasmine R. Kobayashi, Daniela Martin, Valmir P Moraes Filho, Connor O'Brien, Jinsu Hong, Sudeshna Boro Saikia, Hala Lamdouar, Nathan D. Miles, Marcella Scoczynski, Mavis Stone, Sairam Sundaresan, Anna Jungbluth, Andrés Muñoz-Jaramillo, Evangelia Samara, Joseph Gallego

机构 * Southwest Research Institute（西南研究院） ； University of Delaware（德雷塞尔大学） ； Catholic University of America（天主教大学） ； Boston University（波士顿大学） ； Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Universität Vienna（维也纳大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） ； Universidade Tecnológica Federal do Paraná（巴西南里尤卡普斯技术联邦大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Intel Labs（英特尔实验室） ； European Space Agency（欧洲航天局） ； NASA Goddard Space Flight Center（美国国家航空航天局戈达德飞行中心） ； Drexel University（德雷塞尔大学） 纠错

Comments 5 pages, 2 figures, Machine Learning and the Physical Sciences Workshop @ NeurIPS 2025