iFLYTEK（科大讯飞）

Measuring Memory and Generalization as Separable Geometric Channels: The Topo^2 Framework

将记忆与泛化作为可分离几何通道的测量框架：Topo²框架

Zhanbo Zhang, Ming Liu, Qing Wang

机构 * Anhui iFlytek Yinglian Technology Co., Ltd.（安徽讯飞英联科技有限公司） 纠错

AI总结 该研究提出Topo²框架，将深度网络的记忆与泛化在因果上分离，建立相关规律，验证其特性，将记忆转化为可测量的拓扑层，为二者的研究提供了可量化的工具。

Comments 14 pages, 6 figures

Drift-Based Policy Optimization: Native One-Step Policy Learning for Online Robot Control

基于漂移的策略优化：面向在线机器人控制的原生一步生成策略

Yuxuan Gao, Yedong Shen, Shiqi Zhang, Wenhao Yu, Yifan Duan, Jia pan, Jiajia Wu, Jiajun Deng, Yanyong Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； iFLYTEK 纠错

AI总结 本文提出一种原生一步生成策略框架，通过将迭代细化移至训练阶段，提升在线机器人控制的效率与稳定性，实验显示其在推理速度和性能上优于多步扩散策略。

Comments Accepted at the 34th ACM International Conference on Multimedia