From Values to Tokens: An LLM-Driven Framework for Context-aware Time Series Forecasting via Symbolic Discretization
从数值到标记:一种基于符号离散化的LLM驱动上下文感知时间序列预测框架
机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence(认知智能国家重点实验室) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; College of Intelligence and Computing(智能科学与计算学院) ; iFLYTEK Research(iFLYTEK研究院)
AI总结 提出TokenCast框架,利用大语言模型通过符号离散化将连续时间序列转化为标记,与上下文文本对齐,实现上下文感知的预测,实验证明有效。