IBM

Universal Transformers for Circuit Computations: Perfect Length Generalization in Tiny Transformers

用于电路计算的通用Transformer：小型Transformer中的完美长度泛化

Takuya Ito, Ruchir Puri, Murray Campbell, Parikshit Ram

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 该研究提出一种仅需280个参数的通用Transformer，将算法任务建模为电路模型，结合特定位置编码与自主终止准则，在布尔运算、模运算等基准测试上实现了完美长度泛化。

SearchWiki: Learning to Build and Navigate Knowledge Wikis for Active Information Seeking

SearchWiki：学习构建与导航知识Wiki以支持主动信息检索

Guransh Singh, Vishwajeet Kumar, Arkadeep Acharya, Adnan Qidwai, Jaydeep Sen, Sachindra Joshi

机构 * IBM（国际商业机器公司） 纠错

AI总结 该研究提出SearchWiki框架，将语料库合成分层可导航Wiki，训练WikiResearcher-9B智能体经强化学习优化导航策略，在多基准测试中表现优于同规模模型，证实结构化语料库学习式导航优于扁平检索。

Spatial Matryoshka Training for Multi-Granularity Visual Document Retrieval

面向多粒度视觉文档检索的空间嵌套训练

Trishan Singha Roy, Arkadeep Acharya, Vishwajeet Kumar, Jaydeep Sen, Sachindra Joshi

机构 * IBM（国际商业机器公司） 纠错

AI总结 针对视觉文档检索的多模态晚期交互检索器存储成本高、压缩级别固定的问题，提出ColSNAP训练方法，可生成嵌套压缩层级，实现灵活的精度-存储权衡，大幅压缩下仍保持检索性能并可迁移至多类骨干网络。