Smart Compaction: Predicting Compaction Utility from Lakehouse Table Metadata
智能压缩：从湖表元数据预测压缩效用
机构 * European Central Bank（欧洲中央银行） ； European System of Central Banks（欧洲中央银行体系） ； IBM（国际商业机器公司）
AI总结 该研究针对开放湖表格式的小文件问题，提出模拟框架与XGBoost模型预测压缩效用，发现单一分区阈值可做二元压缩决策，验证了泛化性并揭示压缩对不同查询的影响，代码数据公开。
