Structured Recurrent Mixers for Massively Parallelized Sequence Generation
结构化递归混合器用于大规模并行序列生成
机构 * IBM
AI总结 本文提出了一种结构化递归混合器架构,能够在训练时实现序列并行表示与推理时的递归表示之间的代数转换,从而在不依赖专用内核或设备特定内存管理的情况下提高训练效率、输入信息容量和推理吞吐量。
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结构化递归混合器用于大规模并行序列生成
机构 * IBM
AI总结 本文提出了一种结构化递归混合器架构,能够在训练时实现序列并行表示与推理时的递归表示之间的代数转换,从而在不依赖专用内核或设备特定内存管理的情况下提高训练效率、输入信息容量和推理吞吐量。