IBM

Source-Free Controlled Adaptation of Teachers for Continual Test-Time Adaptation

用于持续测试时自适应的无源教师控制自适应

Anurag Roy, Riddhiman Moulick, Vinay Kumar Verma, Saptarshi Ghosh, Abir Das

机构 * IIT Kharagpur（印度理工学院卡拉格普尔分校） ； IBM Research（IBM 研究院） ； Amazon（亚马逊） ； Indian Institute of Technology, Kharagpur（印度理工学院卡拉格普尔分校） 纠错

AI总结 研究推理时领域持续变化下的持续测试时自适应问题，提出无源可控教师自适应方法，动态设置动量值并估计类原型，无需源数据，实验表明该方法优于多种需源数据的现有自适应框架。

Who Pays the Price? Stakeholder-Centric Prompt Injection Benchmarking for Real-world Web Agents

谁买单？面向真实世界网络代理的以利益相关者为中心的提示注入基准测试

Zihao Wang, Yiming Li, Yutong Wu, Kangjie Chen, Zheyu Liu, Fok Kar Wai, Pin-Yu Chen, Vrizlynn L. L. Thing, Bo Li, Dacheng Tao, Tianwei Zhang

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； ST Engineering, Singapore（ST工程，新加坡） ； IBM Research, USA（IBM研究院，美国） ； University of Illinois Urbana-Champaign, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，美国） 纠错

AI总结 提出以利益相关者为中心的基准测试框架，系统分类和归因真实世界网络代理系统中的提示注入危害，揭示当前代理无法可靠抵抗任何攻击目标，且失败模式多样。

Comments 25 pages

PRAXIS: Integrating Program Analysis with Observability for Root-Cause Analysis

PRAXIS：将程序分析与可观测性集成用于根本原因分析

Shengkun Cui, Rahul Krishna, Saurabh Jha, Ravishankar K. Iyer

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 PRAXIS通过整合程序分析与可观测性，提升云故障根本原因分析的准确性，减少token消耗，适用于真实世界故障场景。

Comments 15 pages. Accepted to appear in The 56th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks

Robustness and Cybersecurity in the EU Artificial Intelligence Act

欧盟人工智能法案中的稳健性与网络安全

Henrik Nolte, Miriam Rateike, Michèle Finck

机构 * University of Tübingen（图宾根大学） ； IBM Research Africa（IBM非洲研究中心） ； Saarland University（萨尔兰州大学） ； CSZ Institute for Artificial Intelligence and Law, University of Tübingen（人工智能与法律研究所，图宾根大学） 纠错

AI总结 本文针对欧盟人工智能法案中高风险人工智能系统和通用人工智能模型相关条款，识别其在稳健性和网络安全方面的法律挑战与缺陷，结合机器学习进展评估实施挑战，为制定相关标准等提供参考，弥合法律与研究差距。

Comments A previous version contained an incorrect publication year for the AI Act on page 1. This has been corrected

Journal ref The 2025 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency