IBM

PerfAgent: Profiler-Guided Iterative Refinement for Repository-Level Code Optimization

PerfAgent：用于仓库级代码优化的分析器引导迭代优化

Ryan Deng, Yuanzhe Liu, Bastian Lipka, Yao Ma, Xuhao Chen, Tim Kaler, Jatin Ganhotra

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院） ； IBM（IBM公司） ； Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

AI总结 研究针对仓库级代码优化难题，提出PerfAgent分析器引导迭代优化方法，该方法能让编码代理找到热点并改进，在两个优化基准测试中大幅提升专家匹配补丁率，且以低成本超越基线。

A Systematic Evaluation of Traditional Privacy Policy Analysis Tools Against LLMs

传统隐私政策分析工具针对大语言模型的系统评估

Madhav Aryal, Sudipa Saha, Sunil Manandhar, Anshuman Chhabra, Kaushal Kafle

机构 * University of South Florida（佛罗里达州立大学） ； IBM T.J. Watson Research Center（IBM 汤普森研究中心） 纠错

AI总结 本文系统评估现成大语言模型能否取代专业隐私分析工具，研究六个具三种主要功能及三个中间任务的工具，对比两个先进大语言模型与工具性能，发现大语言模型在隐私政策和法规分析功能上能匹配或超越现有工具。