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EXPLORE: Exploration with Guided Search for Analog Topology Generation using Language Models

EXPLORE：使用语言模型进行引导搜索以生成模拟拓扑结构

Guanglei Zhou, Chen-Chia Chang, Yikang Shen, Jonathan Ku, Isaac Jacobson, Jingyu Pan, Yiran Chen, Xin Zhang

机构 * Duke University（杜克大学） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM T. J. 沃森研究中心） 纠错

AI总结 本文针对自动化模拟电路拓扑设计难题，提出EXPLORE框架，集成模拟器引导蒙特卡罗树搜索与基于变压器的解码，利用语言模型先验优化搜索，在6组件基准测试中显著提升成功率、降低均方误差，推动LLM驱动设计自动化。

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