IBM

QANTIS: Hardware-Calibrated Sequential POMDP Belief Updates on IBM Heron

QANTIS：IBM Heron上的硬件校准顺序POMDP信念更新

Bayram Yuksel Eker, Suayb S. Arslan, Ozgur Nazli, Mustafa Serhat Demirgil, Furkan Deligoz

机构 * IBM（国际商业机器公司） 纠错

AI总结 研究在IBM Heron硬件上，QANTIS能否跨顺序Tiger POMDP重复使用校准信念更新服务。通过案例研究比较不同放大方式，结果表明全步FPAA能保留后验，给出了硬件校准信念更新原语的操作包络。

Comments 10 pages, 6 figures

SNLP: Layer-Parallel Inference via Structured Newton Corrections

SNLP：通过结构化牛顿校正的层并行推理

Ligong Han, Kai Xu, Hao Wang, Akash Srivastava

机构 * Core AI, IBM（IBM核心AI） 纠错

AI总结 提出结构化牛顿层并行（SNLP）框架，通过将Transformer层间依赖视为非线性残差方程并用结构化牛顿校正并行求解，实现推理加速，在0.5B模型上获得高达2.58倍加速。

Comments Project webpage: https://github.com/phymhan/nanochat-snlp